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playband乐队梁建张:因为计划生育还债,很难减税。

杨静shadow

    注:社保、税收、生育、养老,这几个词是近期讨论热度比较高的话题。现阶段,低生育率和人口老龄化是我国发展所面临的最大风险。在老龄化社会中,政府的养老支出会增加,税收负担和财政赤字随之上升,而最直接的做法往往是增加税收或者减少养老福利的发放。随着减税难、养老难,曾经信奉着“国家来养老”的一代人前脚将这届独生子女送上社会,后脚可能就要面对“延长退休年龄”的尴尬困境。本文作者为携程联合创始人、执行董事局主席、人口学家梁建章,题图来自视觉中国。国家统计局发布的数据显示,2017年末,我国60周岁及以上人口超过2.4亿,据预测,到2030年,60岁以上人口将达到3.5亿。在同一段时期间,相对应的16~59岁劳动年龄人口则从9.02亿减少到8.24亿。其结果就是每个劳动力需要抚养的老年人(即所谓老年人抚养比)迅速增加。下图是1982~2050年老年抚养比:(注:老年抚养比=65岁以上人口/ 1564岁人口*100%,数据来源:国家统计局,《未来五十年我国社会抚养比预测及其研究》)  在现代社会,私人储蓄和公共养老金是供养老年人的主要来源。发达国家财政收入中的很大一部分,被用于支付养老金和医疗福利等养老保障。这些用于养老的公共开支,其实通过向目前正在工作的年轻一代征税来筹集。因此,在老龄化社会,随着政府养老支出的增加,税收负担和财政赤字也将会随之上升。下图显示了老龄化和公共支出占GDP的比例。正如预期的那样,一个国家的抚养比越高,其公共支出占GDP的比重就越高。资料来源:世界银行,2015年  为了应付日益增长的养老需求,政府只能提高税收或者减少福利(包括延迟退休年龄)。  减少福利包括延迟退休年龄,这可能引起人们的不满。提高税收将会降低经济的活力,尤其是年轻人的活力。增加赤字只是拖延问题,因为赤字最终需要由更高的税收偿还。中国经济的宏观税负已经非常高,所以这次增加社保负担会引起如此这样大的舆论反响。  但加征社保是不得已而为之。而且,计划生育下长期低生育率导致的负面效应才刚刚开始。随着年轻人口不断减少,未来情况会越来越严重,减少福利或者加征社保的压力只会与日俱增。这些都是在为低生育率还债,责任很大程度上是以限制生育为特征的计划生育。正如独生子女面临抚养四位老人如此沉重负担的根本困境,是自己没有兄弟姐妹帮忙。  现行过重的税收和社保负担只是结果,要降低总体税负,只能压缩其他方面的开支,比如缩减政府行政开支及减少外援和低效投资等。虽然对贫困国家的大规模援助和投资,对消化国内过剩产能,扩大中国产品的市场,乃至提升中国的国际地位都有现实意义,但是在资源有限的情况下,通过鼓励生育来提升未来中国的人才规模、市场规模和创新力更是当务之急。  低生育率和人口老龄化是威胁中国未来发展的最大风险。2017年是全面二孩政策实施的第二年,这一年的出生人口仅1723万,比2016年少了63万,比卫计委预测的最低值还少了整整300万。由于人们生育意愿普遍低迷,即便在2018年全面放开生育,出生人口锐减的趋势也不会有所改变。为了防止今后的人口结构进一步恶化,需要提高目前过低的生育率,这是一个非常艰巨的任务,需要巨大的财力投入。如果不能扭转出生人数下降的趋势,中国未来的形势只会更严峻。  由于中国房价相对于收入是世界最高的,中国的育儿成本也在世界上位居前列,再加上中国妇女的工作压力也最大,所以中国的自然生育率可能是世界最低之列,这就需要至少用GDP的2%到5%来补贴生育,才能有效提升中国的生育率。具体可以通过个税和社保改革来辅助生育。比如,可以通过减免社保的方式给予多孩家庭补贴。现在的社保各地的缴纳水平略有不同,但是一般是个人部分在10%左右,单位部分在20%左右。如果多孩家庭能够免交社保,就可以增加10%的收入,企业就可以减少20%的负担,企业也可以把省下的部分返还给个人或者提供产假等更多的福利。除了社保减免,财政补贴还可以包括其他的税负,比如所得税的减免和现金奖励。  给多孩家庭免征社保,虽然表面上加重了社保入不敷出的困境,但是这可以鼓励更多人愿意多生孩子,长远来说有利于社保的可持续发展。作为对社保的未来投资,可以由中央财政以鼓励生育的拨款名义来代为支付这部分社保。这种措施可以减少抚养小孩的负担,短期可以提高生育率,长期使得社保平衡。  总而言之,虽然中国总体还有很大的减税空间,但是由于人口结构恶化导致社保负担增加,综合税负减轻的空间有限。而且未来随着人口老龄化的加深,社保支出压力会越来越大,所以公共财政必须把每一份税收用到回报最高的地方。

    

    

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其实,投资是一场心理战,洞察人性是不可战胜的。

    概率论与数理统计可以帮助我们理性思考、解决问题,但是单纯依靠胜率数字、分析指标看问题,是割裂机械的、是单薄没有意义的,我们需要在不断变化的市场中建立自适应体系。

      在刚开始接触行情分析文章的时候,我特别偏爱那些观点明确、数据详实的文章,这些文章使用各类看起来非高大上的软件、长串英文命名的分析方法、图表颜色绚丽、配以精确到小数点之后几位的结论,显得非常公正客观,让人不由得想去相信。后来阅读得多了,加之学习了心理学,我渐渐发现了一些问题:我们每一个微小的念头都是大脑的盛大演出,任何信息输入到行为的产生,都是由意识或潜意识层面的心理活动联结的。

      在思维和决策过程中,我们是如此地容易受到暗示,有时这些影响是那么润物细无声,以至于我们自己都没有发现,但是心理学实验证明此类效应是普遍存在的,甚至效应显著。这不得不让我们警惕,因为也许聪明的广告商会利用心理学知识操纵你买A商品还是买B商品,虽然这并不会对我们的日常生活产生太大影响,但是投资标的有意无意地偏移,却可能影响深远。毕竟我们都明白,投资决策是一项极严谨的事业,失之毫厘可温州贷平台安心贷_高鹰生殖中心能绝非仅仅人类消亡后的生活_高鹰生殖中心谬以千里。下面我将介绍一个具有代表性的例子,期望可以给大家带来一点启发:

      举例

      著名行为经济学家Gigerenzer教授曾经在2014年的一篇论文中举过这样的例子:在鼓励乳腺癌筛查的宣传册中,宣传语是“早期发现可减少20%的乳腺癌死亡率”。乍看之下,这句话非常具有吸引力,一个小小的筛查不过十蒋雯丽车震被推倒_高鹰生殖中心几二十分钟,却可以达到“减少20%死亡率”的效果。别人暂且不提,我第一次看到这句话的时候心动了,这则宣传语的效果证实是非常好的,提升了妇女参与筛查的意愿,但是实际上这利用了人们对统计知识的匮乏,做出了数字正确却并不完全透明的宣传。

      现在抛开你的第一反应,仔细看看这句话,20%不是凭空得出的,是哪个数字和哪个数字的比较?事实上,数字是这样得出的:筛查将1000名妇女(10年后)的乳腺癌死亡率从5人降低到4人,这相当于每1000人中就有1人的绝对风险下降,这一数字通常被视为相对风险减少20%。当把计算过程展现出来之后,那种让人脑子一热的吸引力似乎消失得无影无踪,我们甚至还会进一步产生疑问:在这里5人和4人的差距是一个偶然现象吗?这个数据是在何时何地何种情况下得出的?是否撇除了其他混淆因素?我们都知道X光检查存在风险,那么全民普查是否可能只有少数妇女受益(5人降低到4人),另外许多人受到伤害(X光检查风险)呢?

      这是一个非常具有代表性的例子,同样的数据、同样的方法,换一个“马甲”再次出现的时候,可能是某次培训宣传的“培训后学员盈利率提升”;可能是你阅读的新闻“某上市公司业绩”;可能是某新骑一次暗月小马_高鹰生殖中心闻“某某资源紧缺”“某某创新性产品疗效”。当再次出现这些数据的时候,希望你的脑袋不会因为百分比前的美丽数据、大号加粗的惊叹号而立即发热,而是多问几个为什么。提升知识,也许可以获得透明的信息,进而作出更明智的决定。

      启发

      投资界一直有个笑话:诺贝尔经济学奖获得者的投资几乎都是亏损的。为什么这里有个“几乎”?因为有的获奖者在做投资的时候,用的不是自己的获奖理论,甚至不是经济学理论,而是心理学理论。诺贝尔经济学奖获得者Harry Markowitz在自己的退休账户上投资时,并没有使用他获得诺贝尔奖的均值—方差组合,而是依赖于1/N启发式。这个简单的规则将可用的资产平均划分在期权或股票之间,而无需估计均值—方差组合中的许多参数。

      迪米格尔、加拉皮和Uppal(2009)测试了1/N在不确定的股票世界中的表现,在7种投资情况中,有6种情况超过了根据标准的均值—方差还珠之薇然人生_高鹰生殖中心组合包括夏普比率构建的最佳组合。虽然在这种不确定性的情况下进行理性优化计算可能意味着亏钱,但是金融危机让很多人看到,从风险值到高斯函数的标准概率模型是问题的一部分,而不是解决方案。

      概率论与数理统计可以帮助我们理性思考、解决问题,但是我们不禁要问:如果这个工具如此有效,为何现代金融分析指标却依然如同一个时好时坏的罗盘,不能保证任何结果呢?那是因为我们忽略了一个重要的问题:风险和不确定性之间的本质区别。理论方法一定建立在基本假设之上,而实际投资中的风险和实验室研究的不同在于它本身是不确定的,也很难或者几乎不可能被量化穷尽。数字结论尽管看起来简明客观,但是如果分析的基石不牢固,我们又如何能够相信空中楼阁一般的结论呢?  总体而言,我们在长期面临生存困境时,做决策不仅仅是通过数学模型的贝叶斯理性,而是更多地通过适应性原则。因此,单纯依靠胜率数字、分析指标看问题,是割裂机械的、是单薄没有意义的,我们需要建立“生态效度”,即建立在市场中存活的能力,这不仅是一个体系,而且是在市场不断变化中需要自适应的体系。认知决策系统1与系统2、贝叶斯规则与启发式,并不是模糊的二分式,而更像是一套精确的嵌套模型。换言之,决策需要理性,更需要洞悉人性。

     

    

     (责任编多彩摄像头驱动_高鹰生殖中心辑:吴晓琳 HF106)

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